Tehnologia inteligenței artificiale AI este o forță motrice importantă pentru noua industrializare. Odată cu implementarea treptată a tehnologiei AI în domeniul industrial, procesul de digitalizare industrială a intrat într-o nouă etapă - integrarea tehnologiei AI și a cunoștințelor din industrie va aduce o îmbunătățire semnificativă a productivității și eficienței. În domeniul industrial, prin integrarea tehnologiilor de ultimă oră, cum ar fi inteligența artificială, modelele lingvistice mari și învățarea automată cu expertiza în automatizarea industrială, întreprinderile pot realiza o automatizare industrială extrem de inteligentă din dimensiuni precum predicția calității și a rezultatelor, întreținerea predictivă și om-mașină. colaborare.
În prezent, Schneider Electric a aplicat tehnologia AI la scenarii specifice în managementul energiei și automatizarea industrială, ajutând utilizatorii să accelereze conservarea energiei, reducerea carbonului și funcționarea inteligentă. De la previziunea programării producției, controlul echipamentelor de răcire cu apă, cum ar fi pompele și convertoarele de frecvență, optimizarea procesului de filtrare a berii, optimizarea procesului de vopsire a autovehiculelor, până la scenarii de economisire a energiei ale echipamentelor HVAC, cum ar fi compresoarele frigorifice și de aer, Schneider Electric poate fi văzut abilitarea utilizatorilor prin tehnologia AI.
În continuare, să luăm scenariul stației de răcire HVAC ca exemplu pentru a vedea cum tehnologia AI poate aduce valoare.
Plan de optimizare AI pentru stația de răcire HVAC, ajutând utilizatorii să obțină un control optimizat și o conservare inteligentă a energiei
Sistemele HVAC pot controla temperatura și umiditatea aerului și pot juca un rol crucial în domenii și industrii precum cele farmaceutice, electronice, facilități critice de misiune și centre de date. Stația frigorifică de aer condiționat, ca parte sursă de rece a sistemului de aer condiționat, își asumă sarcina de a furniza apă răcită pentru sistemul de aer condiționat. Funcționarea cu emisii scăzute de carbon și stabilă a stațiilor frigorifice este legată de conservarea energiei a întregului sistem de aer condiționat și de eficiența energetică generală a utilizatorilor.
În mod tradițional, întreprinderile folosesc de obicei metoda de control PID pentru controlul în buclă închisă cu o singură buclă, care se bazează în mare măsură pe experiența operatorilor la fața locului. Datorită sistemului de control care vizează o singură buclă, fiecare sistem este reglat izolat, neavând capacitatea de a optimiza întregul sistem și de a anticipa sarcina stației de frig, care nici nu atinge eficiență maximă de refrigerare și nici nu asigură o funcționare sigură și stabilă. În acest sens, soluția inteligentă de stație frigorifică Schneider Electric combină modelarea AI și algoritmi de analiză a datelor pentru a construi un „creier” inteligent la nivel de sistem, pentru a prezice sarcina generală și consumul de energie al sistemului, pentru a găsi metode de control global de optimizare și pentru a utiliza model de sistem pentru a găsi cel mai bun punct de eficiență pentru funcționarea sălii de calculatoare în timp real. Rata de economisire a energiei poate fi crescută cu mai mult de 10% în comparație cu metodele tradiționale de economisire a energiei.
În același timp, soluția inteligentă de stație frigorifică combină tehnologia AI cu controlul PID, oferind siguranța eficientă și detectarea defecțiunilor pentru sistem, fără a afecta controlul PID existent, asigurând funcționarea normală a sistemului și aducând o îmbunătățire cu peste 50% a eficienței personalului, realizarea sarcinii de operator eficientă și funcționarea sigură și stabilă a echipamentului. În mod specific, acest plan va realiza optimizarea sistemului în următorii patru pași:
1. Modelare și colectare de date: prin modelarea și vizualizarea sistemului de stație rece, datele de mediu, datele de funcționare a sistemului în timp real și istorice și datele de testare activă sunt colectate și curățate pentru a asigura acuratețea și completitudinea datelor, oferind suport de date pentru energie analiza consumului.
2. Predicție precisă: Folosind modele de algoritm AI, cum ar fi motoarele automate de învățare automată AutoML, pentru a procesa și calcula diverse date, realizând predicția la nivel de minute a încărcăturii unității/stației de refrigerare și ajutând întreprinderile să controleze cu exactitate cererea de energie.
3. Soluție de optimizare: Pe baza cadrului mecanismului și a tehnologiei de învățare profundă, stabiliți un model de predicție a performanței la nivel de dispozitiv pentru a ajuta întreprinderile în predicția și optimizarea activă.
4. Ieșirea strategiei: calculând și comparând zeci de mii de combinații de parametri de control sub aceeași sarcină, găsiți combinația de parametri de control cu cel mai mic consum de energie al sistemului și scoateți strategia de control optimă pentru întreprindere.
În prezent, algoritmul inteligent al stației frigorifice Schneider Electric a fost aplicat cu succes în multe industrii, cum ar fi clădirile comerciale, centrele de date, semiconductorii și automobile. În proiectul de optimizare a economisirii energiei HVAC al unui centru de date dintr-o anumită bancă, soluția inteligentă de stație frigorifică Schneider Electric optimizează unitatea de răcire la fața locului, ajustează controlul frecvenței pompei de apă în funcție de diferența de temperatură, ajustează temperatura de alimentare cu apă și valoarea setată a diferenței de temperatură a apei de alimentare și retur în funcție de cererea de sarcină și oferă strategii de optimizare de control pentru unitatea de răcire în trei scenarii: modul sigur, modul de performanță de putere redusă și modul de performanță de mare putere. După o săptămână de implementare a strategiei de optimizare, efectul estimat arată că performanța condiției de funcționare nominale (COP) a unității frigorifice din centrul de date a crescut cu aproape 20%, iar consumul mediu de energie a scăzut cu 16,4%.
Condusă de aplicații de scenarii, cu scopul de a îmbunătăți calitatea și eficiența și optimizarea continuă, dezvoltarea rapidă și iterarea tehnologiei AI au adus înțelepciune și putere fără precedent dezvoltării industriale. Conform datelor aplicațiilor din fabricile proprii Schneider Electric și zeci de clienți lideri în industrie, soluțiile bazate pe tehnologia AI pot ajuta utilizatorii să obțină reduceri anuale a consumului de energie cu 5% -10% și îmbunătățiri ale eficienței cu 3% -5 %.
În calitate de lider global în tehnologia industrială, Schneider Electric se angajează să împuternicească în mod continuu transformarea digitală a diferitelor industrii prin integrarea tehnologiilor avansate precum AI. Pe 6 iunie, Schneider Electric este pe cale să organizeze Summit-ul de inovare din 2024 cu tema „Dual Engine Moving Forward, Digital Intelligence Emerging”. La fața locului va avea loc o masă rotundă cu tema „AI Accelerarea transformării digitale și îndreptarea către o nouă eră a inteligenței”, prezentând tehnologii mai inovatoare și practici de succes pentru sectoarele industriale și energetice și ajutând industria să accelereze spre o dezvoltare eficientă și durabilă. viitor! Rămâneţi aproape.